贺松

作品数：31被引量：81H指数：5
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供职机构：贵州大学更多>>
发文主题：说话人识别移动互联网LABVIEW虚拟仪器网络更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信农业科学交通运输工程更多>>
发文期刊：《科技视界》《智能计算机与应用》《微型电脑应用》《电脑与信息技术》更多>>
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基于数据挖掘的CRC肠道菌群营养干预可行性分析
《智能计算机与应用》2020年第4期81-85,共5页成雨风 贺松 刘燕 黄诗懿 
随着智能技术与医疗健康领域融合的加深,正在不断提升着医疗服务水平。科学研究已经证明:结直肠癌的发生与肠道菌群存在密切关系。将人工智能运用在结直肠癌(CRC)肠道菌群营养干预上,可以帮助优化资源分配,提高医疗各环节的效率,提升诊...
关键词：结直肠癌(CRC) 人工智能 肠道菌群 数据挖掘 可行性 
基于数据挖掘的脉搏信号干扰段检测算法被引量：2
《电子科技》2017年第6期27-29,33,共4页贾龙 贺松 史景允 
脉搏信号的采集过程容易受到环境影响,进而导致采集到的信号含有干扰段。脉搏信号的干扰段,也就是脉搏信号被环境污染的噪声。为了能够客观地描述信号被污染的程度,文中提出了一种基于时间序列分段直线表示的脉搏信号干扰段检测算法,建...
关键词：干扰段 时间序列 分段线性表示 相似性 
基于MAP+CMLLR的说话人识别中发声力度问题被引量：1
《计算机应用》2017年第3期906-910,共5页黄文娜 彭亚雄 贺松 
贵州省社会攻关计划项目(黔科合SY字[2013]3105号);贵州省工程技术研究中心建设项目(黔科合G字[2014]4002号)~~
为了改善发声力度对说话人识别系统性能的影响,在训练语音存在少量耳语、高喊语音数据的前提下,提出了使用最大后验概率(MAP)和约束最大似然线性回归(CMLLR)相结合的方法来更新说话人模型、投影转换说话人特征。其中,MAP自适应方法用于...
关键词：说话人识别 发声力度 最大后验概率 最大似然线性回归 约束最大似然线性回归 
基于VEMAP的说话人识别鲁棒性研究
《电声技术》2016年第11期44-47,共4页黄文娜 彭亚雄 贺松 
为了改善发声力度变化对说话人识别系统性能的影响。针对不同发声力度下语音信号的分析,提出了使用发声力度最大后验概率(Vocal Effort Maximum A Posteriori,VEMAP)自适应方法更新基于高斯混合模型-通用背景模型(Gaussian Mixture Mode...
关键词：说话人识别 发声力度 发声力度最大后验概率自适应 高斯混合模型-通用背景模型 
“互联网+健康管理平台”的设计与实现被引量：4
《互联网天地》2016年第7期11-16,共6页史景允 贺松 贾龙 任恒怡 
贵州省数字健康管理工程技术研究中心(No.黔科合G字[2014]4002)
设计了基于Extjs MVVM和ThinkPHP MVC技术的健康管理平台系统,健康管理平台是互联网技术与健康医疗的深度融合。系统分为前端显示层和后台业务处理层,前端技术基础是HTML、CSS、JavaScript等,后台业务处理层技术基础是PHP、Oracle等。...
关键词：健康管理平台 EXTJS MVVM THINKPHP MVC 医疗 
互联网+医疗保健网的设计
《科技视界》2016年第21期41-42,共2页史景允 贺松 贾龙 任恒怡 
黔科合G字[2014]4002号;贵州省数字健康管理工程技术研究中心
随着社会的快速发展,人们对物质生活水平的要求急剧增高,健康意识和疾病防范意识也是不断增强,在这样的形势下,传统医疗应付这样的形势就显得有些相形见绌,互联网医疗应运而生。本论文就是在"互联网+"的背景下,提供一种互联网与医疗的...
关键词：互联网医疗 互联网+ EXTJS MVVM THINKPHP MVC 
说话人识别中语速鲁棒性研究
《微型机与应用》2016年第7期54-56,共3页朱紫阳 贺松 彭亚雄 
如今,说话人识别技术已经比较成熟,但依然有很多因素影响说话人识别系统的稳定性。本文针对说话速度对说话人识别的影响进行了一系列的研究工作。通过模型空间分布可视化和语音频谱观察两方面来分析不同语速语音的差距。然后,提出了最...
关键词：说话人识别 语速鲁棒 模型空间分布可视化 MLLR CMLLR 
基于指纹和声纹的身份认证技术研究被引量：1
《微型机与应用》2016年第8期51-52,57,共3页王婧 彭亚雄 贺松 陈余 
基于生物特征识别的身份认证技术已经应用于多个领域,然而单一的生物特征有各自的优缺点,为了提高身份认证的安全性和鲁棒性,对多生物特征进行融合便成为了身份认证技术新的研究方向。将指纹识别和声纹识别通过加权融合的方法在匹配层...
关键词：指纹识别 声纹识别 融合 生物特征 
基于PLDA的说话人识别时变鲁棒性问题研究被引量：1
《微型机与应用》2016年第5期58-60,64,共4页陈霄鹏 彭亚雄 贺松 
随着时间的变化,人的声音也会发生变化。这对说话人的识别带来了一定的影响。通过研究发现,说话人识别的性能与时间有着线性变化的规律。传统的说话人识别系统使用GMM-UBM模型并不能很好地学习出线性变化规律。由于概率线性判别分析(PL...
关键词：说话人识别 时变鲁棒性 GMM-UBM PLDA 
基于GMM-UBM说话人模型的连续自适应算法研究被引量：2
《通信电源技术》2016年第2期81-83,共3页张正平 张丽娜 贺松 
贵州省社会发展攻关项目(黔科合SY字[2013]3105号)
实际应用中与文本无关的说话人识别研究,模型训练的说话人语音一般是有限的。此外,由于说话人自身生理因素的改变、外部采集环境的变化等都可能会导致说话人语音的声学特征发生改变。因此,代表说话人模型的特征分布也在不断变化,从而造...
关键词：说话人识别 GMM-UBM 最大后验概率 连续自适应 
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