曾雄

作品数：2被引量：3H指数：1
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供职机构：浙江大学更多>>
发文主题：视频跟踪尺度自适应循环矩阵分块目标跟踪方法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊：《浙江大学学报（工学版）》更多>>
所获基金：国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金更多>>
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结合排序向量SVM的视频跟踪被引量：1
《浙江大学学报（工学版）》2015年第6期1015-1021,共7页于慧敏 曾雄 
国家自然科学基金资助项目(61471321);国家"973"重点基础研究发展规划资助项目(2012CB316400);中兴通讯资助项目
针对真实视频场景中复杂的目标外观变化问题,提出新的结合排序向量SVM(RV-SVM)的单目标视频跟踪算法.基于压缩感知理论,利用稀疏测量矩阵压缩多尺度图像特征.采用Median-Flow跟踪算法作为预测器,并为RV-SVM构建训练数据集,使算法能够适...
关键词：视频跟踪 压缩感知 Median-Flow跟踪 排序向量SVM(RV-SVM) 
基于正则化风险最小化的目标计数被引量：2
《浙江大学学报（工学版）》2014年第7期1226-1233,1247,共9页吴鹏洲 于慧敏 曾雄 
国家"973"重点基础研究发展规划资助项目(2012CB316400)
针对现有研究对目标空间信息的普遍忽视及其对高密度群体精确计数的困难,提出对输入图像估计一个密度函数.通过该函数在任意图像区域上的积分得出该区域中的目标个数.经过数学推导,得到密度函数的参数化模型,分析特征向量需要满足的条...
关键词：目标计数 密度估计 正则化风险最小化 线性规划 机器学习 
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