胡春娜

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发文主题:文本分类信息检索基于AGENT文本分类算法自动登录更多>>
发文领域:自动化与计算机技术更多>>
发文期刊:《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》更多>>
所获基金:黑龙江省普通高校骨干教师创新能力资助计划黑龙江省科技攻关计划国家自然科学基金黑龙江省自然科学基金更多>>
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一种基于Agent-NB的文本分类模型和算法
《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》2011年第1期103-106,共4页胡春娜 刘显德 郝兴 
国家自然科学基金(60572174);黑龙江省普通高等学校骨干教师创新能力资助计划项目(1055G002);黑龙江省自然科学基金(ZA2006-11);黑龙江省科技攻关项目(GZ07A103)
针对基于内容的文本分类问题,提出了一种Agent与朴素贝叶斯分类(Naive Bayes)相融合的反馈分类模型和算法(Agent-NB).朴素贝叶斯分类是一种简单而有效的文本分类方法,然而有限大小的训练样本集,一般不具备良好的数据完备性,难以一次性...
关键词:朴素贝叶斯分类 Agent-NB 文本分类算法 
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