王成龙

作品数：5被引量：17H指数：3
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供职机构：华东师范大学更多>>
发文主题：血管CT图像肺结节解剖学良恶性更多>>
发文领域：医药卫生自动化与计算机技术文化科学理学更多>>
发文期刊：《波谱学杂志》《磁共振成像》《远程教育杂志》《中国医学物理学杂志》更多>>
所获基金：上海市浦江人才计划项目国家自然科学基金中国博士后科学基金上海市科学技术委员会科研基金更多>>
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聚焦目标适性达成:自适应学习领域模型的国际研究进展被引量：4
《远程教育杂志》2023年第1期37-47,共11页刘桐 顾小清 王成龙 
2020年上海市科学技术委员会科研计划项目“教育数据治理与智能教育大脑关键技术研究及典型应用”(项目编号:20511101600)的阶段性研究成果。
自适应学习是人工智能教育应用的重要形式。由领域模型、学习者模型、导学模型和人机交互模型作为核心组件构成自适应学习环境,而领域模型指向适应性的学习目标达成,是自适应学习的基础,近年来成为研究的热点问题。鉴于此,聚焦近五年领...
关键词：自适应学习 领域模型 智能导学 领域建模 教育知识图谱 
基于深度学习结合解剖学注意力机制的肺结节良恶性分类被引量：6
《中国医学物理学杂志》2022年第11期1441-1447,共7页刘雲 王一达 张成秀 杨光 王成龙 
中国博士后科学基金(2021M691038);上海市浦江人才计划(2020PJD016)。
肺结节作为肺癌的初期表现,及时的发现和准确的良恶性诊断对于疾病的治疗具有重要的意义。为了提高肺部CT图像中肺结节良恶性的诊断率,提出一种基于3D ResNet的卷积神经网络,并通过加入解剖学注意力模块有效地提高了肺结节良恶性的分类...
关键词：肺结节 注意力机制 CT图像 深度学习 
基于预建模的影像组学特征选择方法被引量：2
《信息技术》2022年第4期1-6,12,共7页淡一波 陶虹月 王一达 王成龙 陈爽 杨光 
国家自然科学基金资助项目(61731009)。
提出一种新的、基于预建模的影像组学特征选择方法,可用于影像组学研究中的特征选择。在预建模过程中,首先将提取的影像特征按照特征类别,如一阶、纹理特征等,划分为特征子集,然后采用五折交叉验证的方法,用训练集中每个特征子集中的特...
关键词：特征选择 降维 影像组学 预建模 
基于注意力区域不同组分特征的磁共振成像前列腺癌包膜侵犯诊断研究被引量：2
《磁共振成像》2021年第12期39-43,66,共6页张一鸿 侯莹 包婕 王成龙 宋阳 张玉东 杨光 
国家自然科学基金重点项目(编号:61731009);上海市浦江人才计划资助(编号:2020PJD016)。
目的从磁共振图像中分别提取可能发生包膜侵犯区域的不同组分的组学特征,用来帮助诊断前列腺癌的包膜侵犯。材料与方法一共选取了718例前列腺癌患者的T2和ADC数据,分为训练集574例和测试集144例。手动勾画腺体和癌灶ROI,并根据两者位置...
关键词：影像组学 磁共振成像 前列腺癌 包膜侵犯 注意力感兴趣区 
基于GPU加速的磁共振血管造影图像的并行分割与追踪算法被引量：3
《波谱学杂志》2016年第4期570-580,共11页张雪莹 王成龙 谢海滨 张成秀 马超 陆建平 杨光 
国家高技术研究发展计划资助项目(2014AA123400)
在应用磁共振血管造影图像进行临床诊断时,临床医生往往需要提取感兴趣区域(Region Of Interest,ROI)的部分血管.这个工作传统上需要手工进行,费时费力.该文提出一种并行的血管分割与追踪算法,利用现代图形处理器(Graphics Processing U...
关键词：磁共振成像(MRI) 血管造影 图像分割 图形处理器(GPU) 统一计算设备架构(CUDA) 
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