高珩

作品数：2被引量：5H指数：2
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供职机构：中国科学院自动化研究所更多>>
发文主题：传播网络信息传播特征机器学习方法标签FLICKR更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《模式识别与人工智能》《计算机科学》更多>>
所获基金：北京市自然科学基金国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
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基于相关反馈的微博相似主题时序查询被引量：2
《计算机科学》2013年第4期169-171,198,共4页包红云 李秋丹 宋双永 高珩 
国家自然科学基金(61172106);北京市自然科学基金(4112062)资助
提出了一种基于相关反馈的微博相似主题时序查询方法。该方法通过考虑用户对不同查询结果是否满意的反馈情况,建立修改度量系数的目标函数,从而实现微博中体现用户兴趣的主题时序相似性计算,为用户提供更满意的相似主题时序查询结果。...
关键词：微博客 主题时序 相似查询 相关反馈 
集成组内标签与用户链接关系的Flickr组推荐模型被引量：3
《模式识别与人工智能》2013年第2期176-181,共6页包红云 李秋丹 高珩 郑楠 
国家自然科学基金项目(No.61172106);国家973计划项目(No.2007CB311007);北京市自然科学基金项目(No.4112062)资助
知名图片分享网站Flickr中的组,在增加图片曝光率、方便用户浏览图片等方面发挥重要作用.因而,如何协助用户便捷地搜寻其感兴趣的组成为研究者关注的热点之一.针对此问题,文中利用Flickr中辅助用户选择组的元素,即其关注的用户链接关系...
关键词：Flickr组推荐 概率矩阵分解 用户链接 标签 
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