朱孟杰

作品数：2被引量：2H指数：1
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供职机构：哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题：频繁模式树数据挖掘最大频繁项目集FP-TREE关联规则更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机应用研究》《哈尔滨工程大学学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金黑龙江省自然科学基金黑龙江省海外学人科研资助项目更多>>
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基于FP-Tree的敏感性关联规则隐藏的研究被引量：1
《哈尔滨工程大学学报》2009年第10期1134-1140,共7页谢志强 朱孟杰 杨静 
国家自然科学基金资助项目(60873037;60873019);黑龙江省自然科学基金资助项目(F200608);黑龙江省教育厅海外学人重点科研资助项目(1152hq08)
敏感性关联规则的隐藏是最大程度地保持原始数据集的其他特征,保证敏感规则不被挖掘出来.针对已有的基于对原始数据集中事务修改的方法产生大量I/O操作的问题,提出了基于频繁模式树(FP-tree)的敏感性关联规则隐藏的方法.该方法首先利用F...
关键词：数据挖掘 敏感关联规则 关联规则隐藏 频繁模式树 
基于改进FP-树的最大项目集挖掘算法被引量：1
《计算机应用研究》2009年第2期502-505,共4页谢志强 朱孟杰 杨静 
国家自然科学基金资助项目(60673131,60873019);黑龙江省自然科学基金资助项目(F200608);黑龙江省教育厅海外学人重点科研基金资助项目(1152hq08)
挖掘最大频繁项目集是多种数据挖掘应用中的关键问题。FP-growth算法是目前最有效的频繁模式挖掘算法之一,其在挖掘最大项目集时要递归生成大量的条件FP-树,存在时空效率不高的问题。于是结合改进的FP-树,提出了一种快速挖掘最大项目集...
关键词：数据挖掘 关联规则 最大频繁项目集 频繁模式树 
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