方东昊

作品数：1被引量：19H指数：1
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供职机构：东北大学信息科学与工程学院更多>>
发文主题：LDA文档聚类区划潜在语义文本分类技术更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《中文信息学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
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一种基于LDA的潜在语义区划分及Web文档聚类算法被引量：19
《中文信息学报》2011年第1期60-65,70,共7页刘振鹿 王大玲 冯时 张一飞 方东昊 
国家自然科学基金资助项目(60973019);国家863计划资助项目(2009AA01Z131)
该文应用LDA模型进行文档的潜在语义分析,将语义分布划分成低频、中频、高频语义区,以低频语义区的语义进行Web游离文档检测,以中、高频语义区的语义作为文档特征进行文档聚类,采用文档类别与语义互作用机制对聚类结果进行修正。与相关...
关键词：LDA 潜在语义 语义分布 文档聚类 
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