胡玥

作品数：3被引量：75H指数：2
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供职机构：中国科学院信息工程研究所更多>>
发文主题：水军负面信息分类数据信念网络向量更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
发文期刊：《计算机研究与发展》《软件学报》《自动化学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
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基于阅读技巧识别和双通道融合机制的机器阅读理解方法
《自动化学报》2024年第5期958-969,共12页彭伟 胡玥 李运鹏 谢玉强 牛晨旭 
国家自然科学基金(62006222,U21B2009);中国科学院战略性先导研究计划(XDC02030400)资助。
机器阅读理解任务旨在要求系统对给定文章进行理解,然后对给定问题进行回答.先前的工作重点聚焦在问题和文章间的交互信息,忽略了对问题进行更加细粒度的分析(如问题所考察的阅读技巧是什么?).受先前研究的启发,人类对于问题的理解是一...
关键词：机器阅读理解 阅读技巧识别 对比学习 双通道融合机制 
自动文本摘要研究综述被引量：58
《计算机研究与发展》2021年第1期1-21,共21页李金鹏 张闯 陈小军 胡玥 廖鹏程 
国家自然科学基金项目(61602474)。
近年来,互联网技术的蓬勃发展极大地便利了人类的日常生活,不可避免的是互联网中的信息呈井喷式爆发,如何从中快速有效地获取所需信息显得极为重要.自动文本摘要技术的出现可以有效缓解该问题,其作为自然语言处理和人工智能领域的重要...
关键词：自动文本摘要 抽取式方法 生成式方法 深度学习 ROUGE指标 
虚拟机自省技术研究与应用进展被引量：17
《软件学报》2016年第6期1384-1401,共18页李保珲 徐克付 张鹏 郭莉 胡玥 方滨兴 
国家自然科学基金(61402464);国家高技术研究发展计划(863)(2015AA016005)~~
虚拟机自省技术是备受学术界和工业界关注的安全方法,在入侵检测、内核完整性保护等多方面发挥了重要作用.该技术在实现过程中面临的核心难题之一是底层状态数据与所需高层语义之间的语义鸿沟,该难题限制了虚拟机自省技术的发展与广泛应...
关键词：虚拟机自省 语义鸿沟 软件结构知识 硬件架构知识 安全应用 
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