云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 杨辰

杨辰: 作品数：1被引量：20H指数：1; 导出分析报告; 供职机构：西安电子科技大学更多>>; 发文主题：极光初始化形态学灰度值均值聚类更多>>; 发文领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>; 发文期刊：《软件学报》更多>>; 所获基金：中央高校基本科研业务费专项资金陕西省自然科学基金教育部留学回国人员科研启动基金国家自然科学基金更多>>

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融合显著信息的LDA极光图像分类被引量：20: 《软件学报》2013年第11期2758-2766,共9页韩冰杨辰高新波; 国家自然科学基金(41031064;60902082);教育部留学回国人员科研启动基金;2010年海洋公益性行业科研专项经费(201005017);陕西省自然科学基础研究计划(2011JQ8019);中央高校基本科研业务费专项资金(K5051302008;K5051202048); 美丽的极光形态各异,不同形态的极光蕴含不同的物理意义,所以研究极光图像的分类具有重要的科学价值.在LDA(latent Dirichlet allocation)模型基础上提出了一种融合显著信息的LDA方法(LDA with saliency information,简称SI-LDA),利用...; 关键词：极光图像词袋模型潜在狄利克雷分配谱残差显著信息