陈松景

作品数：14被引量：43H指数：3
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供职机构：中国医学科学院北京协和医学院医学信息研究所更多>>
发文主题：发病危险因素信息处理技术血糖影响疾病危险因素高危人群更多>>
发文领域：医药卫生自动化与计算机技术环境科学与工程文化科学更多>>
发文期刊：《医学信息学杂志》《中国数字医学》《中华医学图书情报杂志》《北京理工大学学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项国家科技支撑计划国家社会科学基金更多>>
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基于深度神经网络的老年肺癌发病风险评估研究
《医学信息学杂志》2024年第12期22-28,共7页陈松景 吴思竹 
国家自然科学基金项目(项目编号:62106286);中国医学科学院医学与健康科技创新工程项目(项目编号:2021-I2M-1-057)。
目的/意义利用深度神经网络开展老年肺癌发病风险评估研究,为降低肺癌发病率和有效防控肺癌的发生提供理论依据。方法/过程整合多种相关危险因素,对整合后的数据进行预处理,构建基于深度神经网络的肺癌发病风险评估模型,并运用对比分析...
关键词：深度神经网络 老年肺癌 风险评估 
基于深度强化学习的老年肺癌发病风险预测研究
《中国数字医学》2024年第1期33-37,共5页陈松景 吴思竹 
国家自然科学基金(62106286);国家重点研发计划(2022YFF0712000)。
目的:采用深度强化学习方法构建老年肺癌发病风险预测模型,为有针对性地开展老年肺癌预防干预提供依据。方法:整合健康调查和基因突变数据,识别老年分层人群的肺癌发病危险因素,构建基于深度强化学习的老年肺癌发病风险预测模型。结果:6...
关键词：深度强化学习 老年肺癌 发病风险 预测分析 
基于深度强化学习的老年肺癌发病高危人群干预效果预测分析方法被引量：1
《中华医学图书情报杂志》2021年第8期15-19,共5页陈松景 吴思竹 
教育部人文社会科学研究青年基金项目“基于深度学习的多源医学数据融合模式研究”(19YJC870002);国家自然科学基金青年科学基金项目“基于深度强化学习的老年肺癌发病高危干预模式研究”(62106286)。
利用深度强化学习方法预测分析老年肺癌发病高危人群的干预效果,生成按年龄和性别分组的干预效果预测模型。探索基于深度Q网络模型的预测分析方法,研究肺癌发病高危人群的干预效果和干预策略,构建干预对象、干预策略和干预效果之间的协...
关键词：深度强化学习 干预效果 预测分析 肺癌 人口老龄化 
精准医学大数据汇交管控模型与应用研究被引量：3
《中华医学图书情报杂志》2018年第10期14-19,共6页陈松景 钱庆 吴思竹 那旭 
国家重点研发计划精准医学研究专项"精准医学大数据管理和共享技术平台"子课题"重大疾病精准医学数据库群"(2016YFC0901602)
系统分析了精准医学数据汇交过程中面临的主要问题,针对不同病种、不同类型的异构精准医学数据,从汇交内容、数据质量、数据安全、数据标准等方面构建了多维度精准医学大数据汇交管控模型,并探讨了该模型在精准医学大数据汇交中不同阶...
关键词：精准医学 数据汇交 管控模型 数据管理 数据共享 
基于深度学习的环境健康跨领域危险因素挖掘分析
《中国数字医学》2018年第6期21-24,共4页陈松景 李姣 吴思竹 
国家重点研发计划-重大疾病精准医学数据库群(编号:2016YFC0901602);中央级公益性科研院所基本科研业务费-空气污染数据与疾病数据关联挖掘方法研究(编号:2016ZX330020);中国医学科学院医学与健康科技创新工程-肿瘤生物样本库与精准医学大数据的深度挖掘与利用(编号:2017-I2M-2-003)~~
基于疾病与环境跨领域数据,针对细颗粒物、空气污染物和气象因素等多种危险因素,采用深度学习方法挖掘分析各分层人群发生呼吸系统疾病的危险因素,为特定人群有针对性地预防控制疾病提供依据,有助于公众提升自身疾病预防的意识。
关键词：深度学习 环境健康 危险因素 跨领域 
跨领域知识服务应用设计与实践探索被引量：1
《医学信息学杂志》2018年第1期70-76,共7页侯丽 刘燕 陈松景 胡志民 
中国工程科技知识中心建设项目"医药卫生专业知识服务系统"(项目编号:2017-2-1)
从跨领域知识服务应用的内涵、特点、设计思路和实现路径等角度论述跨领域知识服务应用设计,以环境健康领域为例,介绍跨领域知识服务系统功能设计与开发,结合应用效果总结存在的问题并提出相应建议。
关键词：知识服务 跨领域应用 数据关联分析 数据整合 
基于疾病与环境科学数据的跨领域关联分析及应用被引量：3
《中华医学图书情报杂志》2017年第7期1-6,共6页陈松景 吴思竹 侯丽 
中央级公益性科研院所基本科研业务费"空气污染数据与疾病数据关联挖掘方法研究"(2016ZX330020);中国工程科技知识中心建设项目"环境健康数据管理与知识服务研究";"国家人口与健康科学数据共享平台";中国工程科技知识中心(医药卫生分中心)平台
基于美国环境健康领域开放科学数据,采用数据挖掘技术研究空气污染物、细颗粒物、气象条件、有毒物质等环境因素与肺癌、哮喘等疾病的关联分析方法,同时实现了关联分析在实践中的应用,为我国环境与疾病关联研究提供参考和借鉴。
关键词：环境健康 关联分析 空气污染 数据挖掘 肺癌 哮喘 发病率 
基于C4.5分类的呼吸系统疾病危险因素定量分析方法被引量：4
《中华医学图书情报杂志》2016年第8期35-41,共7页陈松景 杨林 吴思竹 李姣 
中央级公益性科研院所基本科研业务费"空气污染数据与疾病数据关联挖掘方法研究"(2016ZX330020);"卫生决策支持平台构建初步研究"
利用C4.5决策树分类方法,定量分析空气污染引发呼吸系统疾病的主要危险因素,生成按性别、年龄分组的分类器模型,探索基于分类模型的定量分析方法,计算9组人群中各自危险因素对呼吸系统疾病的作用程度。该方法能有针对性地分析不同人群...
关键词：C4.5分类 危险因素 空气污染 呼吸系统疾病 数据挖掘 
一种个体膳食能量评估方法被引量：1
《北京理工大学学报》2016年第7期706-711,共6页罗森林 吕占斌 张铁梅 陈松景 韩龙飞 屈世浩 
国家自然科学基金资助项目(60671008);国家"八六三"计划项目(2006AA02Z429)
针对我国居民膳食存在的能量摄入不平衡和超重肥胖人群比例过高问题,提出一种结合个体BMI的膳食能量评估方法,该方法对不同体重合理程度的个体提出相应的膳食能量评估标准,并利用能量的营养曲线对能量摄入的合理性进行量化评估.实验表明...
关键词：个体能量评估 BMI 能量营养曲线 
基于混合策略的公众健康领域新词识别方法研究被引量：2
《图书情报工作》2015年第23期115-123,共9页侯丽 李姣 侯震 陈松景 
国家社会科学基金"面向知识服务的公众健康知识组织体系构建研究"(项目编号:14BTQ032);"十二五"国家科技支撑计划课题"公众健康知识整合与服务技术研究与应用"(项目编号:2013BAI06B01)研究成果之一
[目的 /意义]从互联网公众查询数据中发现公众使用的健康术语,为建立公众健康术语与医学专业术语的映射提供基础,进而优化健康类知识服务平台的知识组织与管理性能。[方法 /过程]设计规则与NGram相结合的健康术语新词的识别模型,采集公...
关键词：互联网查询数据 公众健康术语 N-GRAM 实体识别 
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