李引

作品数：3被引量：17H指数：2
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发文期刊：《计算机应用与软件》《软件学报》《计算机工程与设计》更多>>
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一种基于数据挖掘的量化新增需求代码量的分析方法
《计算机应用与软件》2011年第6期11-14,111,共5页高健 李娟 杨达 李引 
国家自然科学基金项目(60803023;90718042;60873072;60903050);国家重点基础研究发展计划基金项目(2007CB310802);国家高技术研究发展计划项目(2007AA010303)
需求演化频繁发生于软件项目中,并且在很大程度上影响着软件项目的成败。对需求演化的影响进行准确的估算,将有效地帮助项目管理者降低软件项目失败的风险。其中,如何量化新增需求对软件项目的影响,是一个尤其难以解决的问题。提出一种...
关键词：需求工程 需求演化 影响分析 数据挖掘 聚类 
动态需求跟踪方法及跟踪精度问题研究被引量：14
《软件学报》2009年第2期177-192,共16页李引 李娟 李明树 
国家自然科学基金;国家重点基础研究发展计划(973)~~
在对动态需求跟踪现有研究综述的基础上,详细分析了动态需求跟踪面临的精度问题,并提出了解决方案——动态需求跟踪框架.该框架以自动化的需求跟踪为核心,组合了变更请求、影响分析、变更控制等活动,利用工作产品的特点和迭代过程中累...
关键词：动态需求跟踪 需求跟踪 信息检索 跟踪规则启发 自然语言处理 动态需求跟踪框架 
基于注释改进动态需求跟踪的方法被引量：4
《计算机工程与设计》2009年第1期113-115,221,共4页董刘 李引 李娟 
国家自然科学基金项目(60573082);国家973重点基础研究发展计划基金项目(2007CB310802);国家863高技术研究发展计划基金项目(2006AA01Z155)
需求跟踪为软件工程提供有力的支持,然而人工建立需求跟踪关系费时费力,存在着成本过高,难以维护等问题。动态需求跟踪运用信息检索等技术,自动化建立需求文档和工作产品的跟踪关系,但在跟踪精度等方面仍然存在问题。在现有的动态需求...
关键词：动态需求跟踪 需求跟踪 信息检索 向量空间模型 代码注释 
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