高华

作品数：6被引量：42H指数：4
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供职机构：东华理工大学测绘工程学院更多>>
发文主题：地震INSAR同震形变M地震震源参数更多>>
发文领域：天文地球理学更多>>
发文期刊：《工程勘察》《大地测量与地球动力学》《地球物理学报》《武汉大学学报（信息科学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目江西省数字国土重点实验室开放基金江西省研究生创新基金更多>>
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利用InSAR和GPS数据分析台湾西南两次M_w>6地震的触发关系及应力影响被引量：7
《测绘学报》2019年第10期1244-1253,共10页王乐洋 高华 冯光财 
国家自然科学基金(41664001;41874001);江西省杰出青年人才资助计划(20162BCB23050);国家重点研发计划(2016YFB0501405)~~
利用InSAR和GPS进行地震研究具有很大的优势,InSAR能够在较大范围内快速地获得连续的同震形变观测,而GPS测量精度高,可迅速获得稳定的测量结果。随着SAR卫星的增多、重返周期的缩短,利用InSAR和GPS联合进行地震触发关系及应力影响研究...
关键词：甲仙地震 震源参数反演 INSAR 地震触发 静态库伦应力 
大地测量地震断层同震滑动分布反演的两步解法被引量：6
《武汉大学学报（信息科学版）》2019年第9期1265-1273,1311,共10页王乐洋 赵雄 高华 
国家自然科学基金(41874001,41664001);江西省杰出青年人才资助计划(20162BCB23050);国家重点研发计划(2016YFB0501405)~~
针对同震滑动分布反演中系数矩阵出现病态的问题,提出两步解法,并在两步解法反演过程中引入拉普拉斯二阶平滑矩阵进行平滑约束。该方法不仅改善了系数矩阵的病态问题,同时也很好地抑制了相邻断层面间出现大的梯度变化。在两步解法反演...
关键词：同震滑动分布反演 两步解法 一步解法 拉普拉斯二阶平滑矩阵 最小二乘法 芦山地震 
利用InSAR资料反演宁洱M_S6.4地震震源参数及库仑应力变化被引量：1
《大地测量与地球动力学》2019年第3期295-301,共7页陈晨月 冯光财 高华 杨怀宁 
国家自然科学基金(41574005);中南大学升华育英计划;高分辨率对地观测系统重大专项(民用部分)(03-Y20A11-9001-15/16);中央高校基本科研业务费专项基金(2017zzts773)~~
首先利用ALOS PALSAR数据,通过D-InSAR技术获取2007-06-03云南宁洱M_S6.4地震的同震形变场,然后基于Okada弹性半空间位错模型反演该地震的断层几何以及精细滑动分布,最后计算宁洱地震后周边断层的静态库仑应力变化。结果表明,形变主要...
关键词：宁洱地震 震源参数 INSAR 库仑应力 
哨兵-2号光学影像地表形变监测:以2016年M_W7.8新西兰凯库拉地震为例被引量：21
《测绘学报》2019年第3期339-351,共13页贺礼家 冯光财 冯志雄 高华 
国家自然科学基金(41574005);中南大学升华育英计划基金~~
光学影像已经广泛地应用于地表形变监测研究。哨兵-2号光学影像作为一种新的对地观测数据,具有重访周期短、空间分辨率高、影像覆盖范围大以及数据免费等优点,因此该数据在地表形变监测上有广泛的应用潜力。本文以COSI-Corr软件包为数...
关键词：光学影像 哨兵-2号 新西兰凯库拉地震 同震形变 
2016年台湾美浓M_W6.4地震震源参数的InSAR和GPS反演被引量：12
《地球物理学报》2017年第7期2578-2588,共11页王乐洋 高华 冯光财 
国家自然科学基金(41664001;41204003;41574005);江西省杰出青年人才资助计划项目(20162BCB23050);国家重点研发计划(2016YFB0501405);江西省教育厅科技项目(GJJ150595);江西省数字国土重点实验室开放研究基金资助项目(DLLJ201705);江西省研究生创新专项资金项目(YC2016-S281)联合资助
2016年2月6日台湾西南部高雄市美浓区发生了M_w6.4地震.本文结合ALOS2卫星升降轨、Sentinel-1A升轨SAR数据,采用两轨差分干涉技术获取了该区域的同震形变场,形变结果表明震中西北部以抬升为主,最大视线向形变量约为11.2 cm.基于均匀位...
关键词：美浓地震 震源参数反演 INSAR 同震形变场 PSO 
利用总体最小二乘法进行“等待时间”强余震拟合与预测
《工程勘察》2016年第10期38-42,共5页高华 王乐洋 
国家自然科学基金(41204003);测绘地理信息公益性行业科研专项(201512026);江西省教育厅科技项目(KJLD12077;KJLD14049;GJJ150595);流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室项目(WE2015005);对地观测技术国家测绘地理信息局重点实验室项目(K201502);东华理工大学博士科研启动金(DHBK201113);测绘地理信息江西省研究生创新基地项目
本文针对"等待时间法"余震预测模型在拟合过程中未考虑系数矩阵的随机误差的问题,利用总体最小二乘方法进行该模型的拟合,并将该方法应用于尼泊尔地震及其它震例的强余震预测。结果表明,运用总体最小二乘方法进行的"等待时间"余震序列...
关键词：地震序列 余震等待时间 总体最小二乘拟合 余震预测 
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