申立平

作品数：4被引量：4H指数：1
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供职机构：辽宁工业大学理学院更多>>
发文主题：粗糙集传递闭包聚类模糊矩阵贴近度更多>>
发文领域：理学自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《辽宁工业大学学报（自然科学版）》《模糊系统与数学》《智能系统学报》更多>>
所获基金：辽宁省教育厅基金资助项目更多>>
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基于粗糙隶属函数的粗糙逻辑与推理被引量：1
《模糊系统与数学》2014年第1期184-189,共6页申立平 王艳平 
辽宁省教育厅基金资助项目(L2012226)
模糊推理是将论域上的模糊集看作是一个模糊命题,将对象的隶属度看作是命题的真值,进行的不确定推理;模糊集合的隶属度大都是通过经验或专家给出的,带有一定的主观性。为此,本文将粗糙隶属函数引入逻辑推理,它不需要任何先验信息,因此...
关键词：粗糙隶属函数 粗糙逻辑推理 取式推理 拒式推理 CRI算法 
直觉模糊粗糙逻辑的语义及其推理被引量：1
《智能系统学报》2014年第1期83-87,共5页申立平 王艳平 
辽宁省教育厅基金资助项目(L2012226)
将直觉模糊粗糙集理论引入到逻辑推理中,通过对粗糙集、直觉模糊集、数理逻辑等基本理论的融合,给出了直觉模糊粗糙逻辑的语义及其推理方法。首先给出直觉模糊命题逻辑的5个逻辑值,即直觉模糊真、直觉模糊假、直觉模糊粗糙真、直觉模糊...
关键词：粗糙集 粗糙逻辑 模糊粗糙逻辑 直觉模糊粗糙逻辑 
基于区间直觉模糊信息系统的知识获取
《辽宁工业大学学报（自然科学版）》2013年第1期60-63,共4页李一勃 王艳平 申立平 
辽宁省教育厅基金资助项目(L2012226)
主要是将包含度拓广应用到区间直觉模糊信息系统的知识获取中。首先给出区间直觉模糊集的包含度概念和公式;然后,利用区间直觉模糊集的包含度给出区间直觉模糊信息系统的知识获取的具体方法,主要包括两方面:一是获取模糊决策规则,二是...
关键词：区间直觉模糊信息系统 包含度 约简 知识获取 
基于粗糙集属性贴近度的聚类方法与应用被引量：2
《辽宁工业大学学报（自然科学版）》2012年第1期51-55,共5页申立平 王艳平 
利用基于粗糙集对象属性贴近度的模糊聚类方法,解决信息表中属性值定性和定量描述并存情况的聚类问题。首先,给出对象的属性贴近度公式;然后利用该公式建立模糊矩阵,进而给出聚类方法。最后以实例说明该方法。
关键词：聚类 贴近度 模糊矩阵 传递闭包 
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