王瀚仪

作品数：2被引量：3H指数：1
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供职机构：中国科学院信息工程研究所更多>>
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发文领域：自动化与计算机技术更多>>
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所获基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
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多级本地化差分隐私算法推荐框架被引量：2
《通信学报》2022年第8期52-64,共13页王瀚仪 李效光 毕文卿 陈亚虹 李凤华 牛犇 
国家重点研发计划基金资助项目(No.2021YFB3100300);国家自然科学基金资助项目(No.61872441,No.61932015)。
本地化差分隐私(LDP)算法通常为不同用户分配相同的保护机制及参数,却忽视了不同用户终端设备资源与隐私需求的差异。为此,提出一种多级LDP算法推荐框架。该框架考虑服务商以及用户的需求,通过服务商和用户的多级管理实现多用户差异化...
关键词：本地化差分隐私 资源自适应 个性化隐私预算 
基于隐私匹配的服务代理发现方法被引量：1
《通信学报》2016年第8期136-143,共8页耿魁 万盛 李凤华 何媛媛 王瀚仪 
国家自然科学基金委-广东联合基金资助项目(No.U1401251);国家高技术研究发展计划("863"计划)基金资助项目(No.2015AA016007);国家自然科学基金资助项目(No.61502489)~~
针对代理发现中用户对代理的性能、成本和安全性等方面的需求,以及需求匹配过程中的隐私保护问题,基于Paillier同态加密算法,提出一种新的综合考虑代理和用户属性及其偏好的私有数据信息匹配算法,包括建立基于欧氏距离的相似度函数、利...
关键词：代理 服务代理发现 隐私匹配 同态加密 
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