李子元

作品数：2被引量：13H指数：2
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供职机构：北京大学第一医院更多>>
发文主题：胰腺虚拟平扫平扫双能量CTX线胸片更多>>
发文领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《放射学实践》《中国医学影像技术》更多>>
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基于深度学习模型的X线胸片去骨的初步研究被引量：4
《放射学实践》2021年第12期1582-1586,共5页毕忠旭 李子元 周宇 任昕 李津书 刘建新 王霄英 张晓东 
北京大学第一医院青年临床研究专项基金项目(2018CR25)
目的:探讨基于深度学习方法对X线胸片(CXR)进行去骨处理的可行性。方法:总样本数据集由开源数据集和自采数据集两部分组成,共300个图像对,每对图像包括一个常规CXR和一个去骨后的CXR,其中开源数据集(JSRT+BSE JSRT)241对,自采数据集(双...
关键词：深度学习 人工智能 X线胸片 去骨模型 
双能量CT虚拟平扫对胰腺的显示:与真实平扫对比被引量：9
《中国医学影像技术》2016年第12期1813-1816,共4页王慧慧 刘建新 李子元 杨俊哲 陶鑫 王霄英 
目的比较第二代双源双能量CT胰腺虚拟平扫(VNC)和真实平扫(TNC)的图像质量。方法采用Siemens第二代双源双能量CT对21例怀疑胰腺病变的患者行腹部增强扫描,包括单能量TNC图像、胰腺实质期及门静脉期图像,后处理得到胰腺实质期及门脉期的...
关键词：胰腺 体层摄影术 X线计算机 辐射剂量 图像处理 计算机辅助 
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