吴小杰

作品数:1被引量:9H指数:1
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供职机构:长安大学信息工程学院更多>>
发文主题:降维方法主成分分析语音识别更多>>
发文领域:自动化与计算机技术更多>>
发文期刊:《西安交通大学学报》更多>>
所获基金:中央高校基本科研业务费专项资金中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>
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用于孤立数字语音识别的一种组合降维方法被引量:9
《西安交通大学学报》2016年第6期42-46,共5页宋青松 田正鑫 孙文磊 吴小杰 安毅生 
国家自然科学基金资助项目(61201406);中国博士后科学基金资助项目(2013M531998);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(310824162022;310824162021)
针对孤立数字语音识别的噪声鲁棒性问题,提出了一个组合降维方法。该方法由梅尔频率倒谱系数(MFCC)特征提取、线性降维、受限玻尔兹曼机(RBM)、Softmax分类器4个功能模块依次组成;基于主成分分析(PCA)基本原理对MFCC特征向量实现了降维...
关键词:语音识别 主成分分析 受限玻尔兹曼机 
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