刘翠微

作品数：2被引量：4H指数：1
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供职机构：北京理工大学计算机学院智能信息技术北京市重点实验室更多>>
发文主题：分类器识别方法子空间学习多任务学习更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《北京理工大学学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
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基于隐任务学习的动作识别方法被引量：1
《北京理工大学学报》2017年第7期733-737,共5页侯静怡 刘翠微 吴心筱 
国家自然科学基金资助项目(61673062,61472038)
提出一种基于多分类隐任务学习的动作识别方法.将多个动作共享的一组子动作作为隐任务,通过对隐任务的联合学习来建模动作之间的关联,从而训练动作分类器并对视频中人的动作进行识别.利用基于softmax的多分类模型学习多个动作之间的隐任...
关键词：动作识别 softmax分类器 多分类 隐任务学习 
基于时空视频块的背景建模被引量：3
《北京理工大学学报》2012年第4期390-394,419,共6页刘翠微 赵友东 梁玮 
国家"九七三"计划项目(2012CB720003);国家自然科学基金资助项目(60905006);北京市自然科学基金资助项目(4102052)
提出了一种基于时空视频块的背景建模方法,时空视频块同时包含空间表观信息和时间运动信息.一个给定的背景位置在所有可能光照条件下的时空视频块集中位于一个低维的背景子空间中,而运动前景的时空视频块散布在背景子空间外的整个高维...
关键词：背景建模 时空视频块 子空间学习 
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