云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 刘俊延

刘俊延: 作品数：1被引量：5H指数：1; 导出分析报告; 供职机构：广东外语外贸大学思科信息学院更多>>; 发文主题：词聚类抽取复合词网络热点热词更多>>; 发文领域：自动化与计算机技术更多>>; 发文期刊：《图书情报工作》更多>>; 所获基金：国家自然科学基金更多>>

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基于复合词生成的网络热点话题识别及描述算法被引量：5: 《图书情报工作》2016年第23期128-134,共7页李霞王连喜路美秀刘汉锋刘俊延; 国家自然科学基金项目"面向中国英语学习者的英文作文全自动评分算法及诊断反馈技术研究"(项目编号:61402119);广东省普通高校科技创新项目"面向网络英文文本的涉华舆情分析关键技术研究"(项目编号:2013KJCX0071)研究成果之一; [目的/意义]在海量网络新闻和微博等新媒体文本中自动识别网络热点话题并抽取有意义词串来描述热点事件,对自动识别和描述网络舆情具有重要的研究意义。[方法/过程]在现有热点描述词抽取方法中,利用关联规则或多元词组合方法在抽取过程...; 关键词：网络热点话题识别热词抽取复合词聚类