杨爱民

作品数：2被引量：6H指数：2
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供职机构：国网山西省电力公司更多>>
发文主题：变电站谱特征谱特性声音语音识别方法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电气工程电子电信更多>>
发文期刊：《山西电力》《高压电器》更多>>
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面向变电站智能运检的声音谱特征语音识别方法被引量：4
《高压电器》2023年第11期40-47,共8页高宝明 孙国繁 冯俊杰 段雨松 刘霄 杨爱民 
2022年国网山西省电力公司科技项目资助(520510220005)。
语音识别是变电站智能运检中关键的人机交互技术。然而,由于生产环境中存在使用专业术语多和噪声大的问题,传统的语音识别方法的效果受限。为此,文中提出了一种基于声音谱特征的语音识别方法。通过融合MFCC与CQT谱,形成一种基于声音谱...
关键词：智能运检 语音识别 声音谱特性 分布估计 卷积神经网络 
基于绝缘油色谱分析的1000kV特高压电抗器故障预警被引量：2
《山西电力》2016年第6期16-20,共5页李东敏 杨爱民 王磊 
以1 000 kV长治—南阳—荆门特高压交流试验示范工程为基础,探讨了基于绝缘油色谱分析的特高压电抗器故障预警原则,通过一起电抗器故障案例验证了该故障预警的有效性,为后续特高压电抗器的运行维护提供借鉴和参考。
关键词：绝缘油色谱分析 故障预警 1000kV特高压电抗器 
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