李瀚

作品数:2被引量:15H指数:2
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供职机构:太原理工大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题:PCNN模型脉冲耦合神经网络参数自适应参数寻优基于网格更多>>
发文领域:自动化与计算机技术更多>>
发文期刊:《计算机工程与设计》更多>>
所获基金:山西省青年科技研究基金国家自然科学基金更多>>
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基于加权强度PCNN模型的分块人脸识别被引量:2
《计算机工程与设计》2017年第9期2525-2529,2572,共6页李瀚 扆梦楠 邓红霞 常莎 李海芳 
国家自然科学基金项目(61472270);山西省自然科学(青年科技研究)基金项目(2014021022-5)
为提高利用脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural network,PCNN)进行人脸识别时的准确率,提出基于加权强度PCNN模型的分块人脸识别方法。在简化PCNN模型的基础上,引入自发脉冲发放强度、耦合脉冲发放强度和加权强度的概念,细化模型的...
关键词:脉冲耦合神经网络 自发脉冲发放强度 耦合脉冲发放强度 加权强度 人脸识别 
基于网格搜索算法的PCNN模型参数自适应被引量:14
《计算机工程与设计》2017年第1期192-197,共6页李瀚 杨晓峰 邓红霞 常莎 李海芳 
山西省自然科学(青年科技研究)基金项目(2014021022-5);国家自然科学基金项目(61472270)
为提高利用脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural network,PCNN)模型进行人脸识别时的准确率,并解决利用PCNN进行人脸识别时,模型中多个参数需凭经验设定的问题,提出一种基于脉冲发放强度的PCNN(QD-PCNN)模型和改进的网格搜索算法。QD...
关键词:脉冲耦合神经网络 网格搜索法 参数寻优 人脸识别 脉冲发放强度 
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