钱恒

作品数：1被引量：3H指数：1
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供职机构：扬州大学信息工程学院更多>>
发文主题：高维数据集聚类统计最优更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机应用研究》更多>>
所获基金：国家自然科学基金江苏省科技支撑计划项目更多>>
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基于特征选择的统计最优样本大小算法被引量：3
《计算机应用研究》2014年第12期3535-3538,3549,共5页邓杰 钱雪忠 钱恒 吴秦 
国家自然科学基金资助项目(61103129;61202312);江苏省科技支撑计划资助项目(BE2009009)
针对统计最优样本大小算法在确定大数据集,尤其是高维数据集抽样样本大小时的执行效率较低,以及高维数据集中每一维属性的重要性不同且可能存在冗余属性,提出一种基于特征选择的统计最优样本大小算法。该算法基于熵理论,通过构造一个基...
关键词：统计最优样本大小算法 高维数据集 特征选择 熵 聚类 
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