许曦

作品数:1被引量:9H指数:1
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供职机构:东华理工大学更多>>
发文主题:记忆功能多普勒模拟退火算法退火改进型更多>>
发文领域:自动化与计算机技术理学更多>>
发文期刊:《东华理工大学学报(自然科学版)》更多>>
所获基金:江西省自然科学基金国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
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基于模拟退火算法的改进型退火策略研究被引量:9
《东华理工大学学报(自然科学版)》2016年第3期298-300,共3页宁德圣 曾光 雷莉 许曦 
国家自然基金(11661005;11301070);江西省自然基金(20132BAB211016;20151BAB211012);江西省教育厅科技项目(GJJ150576)
研究模拟退火算法中的降温策略,将一种类似于多普勒效应型温度递减曲线作为退火降温曲线,有效避免了传统模拟退火算法极易陷入局部极小值的缺陷。通过增加记忆功能使搜索全局最优解的质量得到提高。最后,利用这种新的算法对TSP问题进行...
关键词:模拟退火算法 降温策略 多普勒型 记忆功能 
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