石汉路

作品数：3被引量：6H指数：1
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供职机构：华中科技大学图像识别与人工智能研究所多谱信息处理国防重点实验室更多>>
发文主题：局部特征提取图像FAST高维星图更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机与数字工程》《电子设计工程》更多>>
所获基金：湖北省教育厅科学技术研究项目国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金航天科技创新基金更多>>
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基于FAST的星图中星的提取方法被引量：1
《计算机与数字工程》2015年第10期1799-1802,共4页石汉路 付文兴 李凯悦 马杰 田金文 
中央高校基本科研业务费项目(编号:2014GF);航天科技创新基金(编号:CASC04);一院高校联合创新基金(CALT201303)资助
在分析星图中星体目标信号特点的基础上,提出了一种将改进的FAST角点检测算法和自适应阈值分割算法相结合的星图中星的提取方法。首先为FAST算法引入自适应阈值选取方法,以进行不同图像对比度情形下的自动星点检测,并利用候选点邻域内...
关键词：星敏感器 FAST角点检测算法 自适应阈值 
图像多角度局部特征提取及相似性匹配技术研究被引量：4
《电子设计工程》2013年第3期148-150,共3页徐望明 石汉路 
武汉科技大学大学生科技创新基金研究项目(11ZRA176);湖北省教育厅科研计划项目(B20121102);国家自然科学基金青年基金项目(61105058)
图像特征提取是计算机视觉应用的根本基础。研究了SIFT、LBP和HOG等3种信息互补的局部特征(即多角度局部特征)提取算法,研究了基于稀疏编码的图像相似性匹配算法,并以基于内容的图像检索(CBIR)为应用实例,验证了算法的有效性和高效性。
关键词：多角度局部特征 相似性匹配 稀疏编码 
基于高维局部特征和LSH索引的图像检索技术被引量：1
《电子设计工程》2011年第20期110-112,共3页刘婉 徐望明 石汉路 
武汉科技大学大学生科技创新基金研究项目(10ZRP077)
基于内容的图像检索(CBIR)技术使从海量图像资源中快速高效地提取有价值的信息得以实现,采用局部特征来表示图像并在此基础上进行图像相似性检索是当前的热门研究课题。文中将图像高维局部不变特征提取算法和LSH索引算法应用到基于内容...
关键词：基于内容的图像检索 局部不变特征 LSH索引 相似性 
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