李泽峰

作品数：1被引量：0H指数：0
导出分析报告
供职机构：中国科学技术大学地球和空间科学学院更多>>
发文主题：成像SKS安纳托利亚横波分裂各向异性参数更多>>
发文领域：天文地球更多>>
发文期刊：《地球物理学报》更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-1
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于SKS深度学习识别的河北省上地幔各向异性
《地球物理学报》2025年第4期1246-1257,共12页吴鹤帅 李泽峰 朱俊 
国家重点研发计划(2022YFC3005602);中国地震局监测、预报、科研三结合课题(3JH-202201044)资助。
SKS波分裂是研究上地幔各向异性的重要手段之一,但目前SKS的识别和挑选多依赖人工.为满足日益增长的SKS震相拾取需求,我们以河北红山台(HNS)人工标注的1116条远震波形作为训练数据,构建了卷积神经网络模型,实现了自动化识别SKS震相,且...
关键词：SKS波分裂 上地幔各向异性 深度学习 迁移学习 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部