唐子贤

作品数：2被引量：6H指数：1
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供职机构：安徽电子信息职业技术学院电子工程系更多>>
发文主题：K-L变换PCA算法主成分分析特征向量特征脸更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊：《科技视界》《蚌埠学院学报》更多>>
所获基金：安徽省高等学校优秀青年人才基金更多>>
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一种基于ARM相机接口的视频采集方法的研究被引量：1
《蚌埠学院学报》2016年第6期13-16,共4页唐子贤 
高质量CCD模拟视频的实时采集、处理和显示与系统低功耗、易便携的需求非常广泛,因此提出把黑白模拟视频A/D转换后,通过FPGA的时序逻辑转换为满足ITU-R BT.601格式的数字视频,送往ARM数字相机接口;通过ISE软件仿真FPGA时序,并通过嵌入...
关键词：模拟视频 实时采集 时序逻辑 数字相机接口 
PCA算法在人脸识别中的应用研究被引量：5
《科技视界》2016年第1期19-20,共2页王志杨 刘金龙 唐子贤 
2013年安徽省高等学校省级优秀青年人才基金重点项目"基于特征脸和支持向量机的人脸检测识别技术研究"(2013SQRL104ZD)阶段性成果
特征脸方法是从主成分分析导出的一种人脸识别技术。本文首先介绍K-L变换和PCA的原理,然后描述特征脸的方法的流程及分类判别方法,最后介绍了提高PCA算法效率的分组PCA算法。这些算法为结合支持向量机进行人脸识别提供了依据。
关键词：人脸识别 特征脸 特征向量 主成分分析 K-L变换 
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