高雪

作品数：2被引量：15H指数：2
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供职机构：太原理工大学数学学院更多>>
发文主题：聚类分析聚类面板数据权值数据挖掘更多>>
发文领域：理学更多>>
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基于Lasso及Adaptive Lasso的AR(p)模型定阶及参数估计被引量：5
《浙江工业大学学报》2014年第4期463-467,共5页谢仪 高雪 景英川 
国家自然科学天元基金资助项目(11326126)
Lasso类方法可以同时实现变量选择与参数估计,将之运用于AR(p)模型的定阶及参数估计,可以大大简化计算步骤和时间.本文在前人基础上利用Lasso类方法,改进了AR(p)模型的定阶与参数估计,通过计算机编程模拟,验证了此类方法的可行性,并比...
关键词：AR(P)模型 Lasso ADAPTIVE 模型定阶 参数估计 
基于多指标面板数据的改进的聚类方法及应用被引量：10
《浙江工业大学学报》2014年第4期468-472,共5页高雪 谢仪 侯红卫 
国家自然科学天元基金资助项目(11326126)
针对数据挖掘中多指标面板数据的聚类分析问题,构建了一种新的对象间距离的定义,并基于传统的k均值聚类方法,将时间维度分割,对每相邻时间段的对象进行聚类.将单次聚类结果汇总形成聚类结果矩阵,根据汇总的结果矩阵计算对象归于某一类...
关键词：数据挖掘 多指标面板数据 综合距离 隶属权值 聚类分析 
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