高双印

作品数：4被引量：8H指数：2
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供职机构：新疆大学软件学院更多>>
发文主题：活性信念网络SAEQS口服生物利用度更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机工程与设计》《计算机应用与软件》《计算机应用研究》《计算机科学》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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基于深度学习的PD致病基因活性预测被引量：4
《计算机应用与软件》2017年第9期183-187,共5页李自臣 田生伟 刘江越 高双印 
新疆研究生科研创新基金项目(XJGRI2015034)
帕金森病PD(Parkinson’s disease)是一种神经性系统疾病,多发于中老年人。目前,该病情的病因和发病机制尚不明确,但根据多国临床试验数据统计与分析,PINKs基因是影响整个PD发病的重要原因之一。针对该基因的活性结构数据进行研究,提出...
关键词：活性 深度学习 SAE 预测 研究 
基于深度学习的抗HIV活性QSAR预测被引量：2
《计算机工程与设计》2017年第1期226-230,237,共6页高双印 田生伟 禹龙 史新宇 
国家自然科学基金项目(31160341);新疆研究生科研创新基金项目(XJGRI2015034)
为提高抗HIV活性预测的精度,采用深度学习算法,提出一种基于深度信念网络的抗HIV活性预测方法。利用BP神经网络任意精度逼近非线性函数的优点,结合多个受限玻尔兹曼机(restricted Boltzmann machine,RBM)进行非监督逐层贪婪模式训练学习...
关键词：抗HIV活性 深度信念网络 非监督 精度 预测 
基于深度学习的PLK1 PBD活性预测
《计算机应用研究》2017年第1期94-97,共4页高双印 田生伟 禹龙 史新宇 
新疆维吾尔自治区研究生创新基金资助项目(XJGRI2015034)
为了提高抗癌药物的发现效率并降低研发成本,针对基于PLK1此类结构和功能均高度保守的丝氨酸/苏氨酸蛋白激酶在多种肿瘤类型中高表达的特点,提出以PLK1 PBD为靶点的深度信念网络(deep believe network,DBN)抗癌活性研究方法。利用深度...
关键词：活性 深度信念网络 预测 评估 
基于深度学习的口服生物利用度分类研究被引量：2
《计算机科学》2016年第4期260-263,共4页史新宇 禹龙 田生伟 叶飞跃 钱进 高双印 
国家自然科学基金(31160341);自治区研究生科研创新项目(XJGRI2015034)资助
针对采用传统方法测量口服生物利用度(OB)代价昂贵、花费周期长,而现有的一些机器学习方法对其预测精度较低的问题,提出了一种基于栈式自编码(SAE)神经网络的口服生物利用度分类方法,利用经筛选过的分子特征结合栈式自编码模型对生物利...
关键词：口服生物利用度 深度学习 分子描述符 栈式自编码 softmax回归 
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