李健华

作品数:1被引量:7H指数:1
导出分析报告
供职机构:华南农业大学更多>>
发文主题:半监督学习关联规则黄曲条跳甲聚类植物保护更多>>
发文领域:农业科学更多>>
发文期刊:《农机化研究》更多>>
所获基金:广东省科技计划工业攻关项目国家级星火计划广东省自然科学基金广州市科技计划项目更多>>
-

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
条 记 录,以下是1-1
视图:
排序:
基于半监督学习的黄曲条跳甲预警方法被引量:7
《农机化研究》2008年第3期150-152,156,共4页彭晓琴 杨敬锋 胡月明 李健华 贾正雷 
国家星火计划项目(2004EA780023);广东省自然科学基金项目(04300504;980150);广东省科技计划项目(2005B20701008;2005B101028;2004B20701006);广州市科技计划项目(2004Z2-E0171)
蔬菜病虫害的预警通常依靠植保专家知识来进行,较少采用数学建模方法来进行定量分析。为此,利用部分已知类别的训练样本抽取其关联规则作为监督信息,结合非监督学习的K-mean聚类算法,建立蔬菜黄曲条跳甲的预警模型。半监督学习算法既能...
关键词:植物保护 黄曲条跳甲 试验 预警 关联规则 聚类 K-mean算法 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部