朱绍军

作品数：3被引量：8H指数：2
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供职机构：宁波大学信息科学与工程学院更多>>
发文主题：贝叶斯和谐度层次聚类降维特征选择算法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《模式识别与人工智能》《计算机工程与应用》更多>>
所获基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
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基于贝叶斯和谐度的特征选择算法被引量：3
《计算机工程与应用》2015年第23期125-130,共6页钟意伟 赵杰煜 朱绍军 
科技部国际科技合作专项(No.2013DFG12810);国家自然科学基金(No.61175026);国家"十二五"科技支撑计划项目(No.2012BAF12B11);浙江省自然科学基金重大项目(No.D1080807);浙江省国际科技合作专项(No.2013C24027)
特征选择是高维数据降维的一种关键技术。传统数据降维技术如PCA,只是转化数据的表达形式,不能表达数据的相关程度。近年来提出信息度量方法,使用评价函数表示数据的不确定性程度,虽然能较好地体现数据之间的相关程度,但并没有充分考虑...
关键词：特征选择 filter方法 贝叶斯和谐度 降维 
可区分惩罚控制竞争学习算法被引量：1
《模式识别与人工智能》2014年第5期426-434,共9页张锋 赵杰煜 朱绍军 
国家自然科学基金项目(No.61175026);国家"十二五"科技支撑计划项目(No.2012BAF12B11);科技部国际科技合作专项项目(No.2013DFG12810);浙江省自然科学基金重大项目(No.D1080807);浙江省国际科技合作专项项目(No.2013C24027)资助
竞争学习在聚类分析中是一种重要的学习方式,次胜者惩罚竞争学习(RPCL)算法虽能自动选择合理的类别数,但其性能对学习率和惩罚率的取值较敏感,其变种惩罚控制竞争学习(RPCCL)算法将所有的竞争单元当成冗余单元进行惩罚也不合理.文中提...
关键词：聚类分析 竞争 胜者惩罚竞争学习(RPCL) 可区分的惩罚控制机制 
基于贝叶斯和谐度的层次聚类被引量：4
《模式识别与人工智能》2013年第12期1161-1168,共8页文顺 赵杰煜 朱绍军 
国家自然科学基金项目(No.61175026);科技部国际科技合作专项项目(No.2013DFG12810);国家"十二五"科技支撑计划项目(No.2012BAF12B11);浙江省自然科学基金重大项目(No.D1080807)资助
层次聚类是一种重要的数据分析技术.传统的层次聚类方法大都采用欧式距离度量类之间相似度,不能有效处理类之间重合和类密度变化大的情况.文中提出一种基于贝叶斯和谐度的层次聚类方法,采用和谐度增幅代替传统层次聚类方法采用的欧式距...
关键词：层次聚类 贝叶斯和谐度 贝叶斯阴阳和谐学习 
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