张淑美

作品数：2被引量：21H指数：2
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供职机构：东北大学信息科学与工程学院更多>>
发文主题：模态识别模态离线全自动KPCA更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《东北大学学报（自然科学版）》《自动化学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金辽宁省科学技术计划项目更多>>
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基于数据特性分析的多变量过程监测被引量：3
《东北大学学报（自然科学版）》2017年第5期609-613,619,共6页张淑美 王福利 王姝 李嫱嫱 
国家自然科学基金资助项目(61374146);辽宁省科学技术计划项目(2015020051);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N140404020)
以PCA,ICA为代表的多元统计监测方法总是基于各种各样的前提假设,如果不考虑它们的适用条件盲目选择监测算法,则可能给出错误结论,增加故障误报漏报的概率.针对理论方法在应用时面临的条件限制问题,在无先验知识的情况下,提出一种数据...
关键词：变量相关关系 主成分分析(PCA) 独立成分分析(ICA) 核主成分分析(KPCA) 核独立成分分析(KICA) 
多模态过程的全自动离线模态识别方法被引量：18
《自动化学报》2016年第1期60-80,共21页张淑美 王福利 谭帅 王姝 
国家自然科学基金(61533007;61374146;61403072);流程工业综合自动化国家重点实验室基础科研业务费(2013ZCX02-04);中央高校基本科研专项资金(N140404020);华东理工大学探索研究专项基金(22A201514050)资助~~
多模态是复杂工业生产过程的普遍特性.不同模态具有不同的过程特性,需要建立不同的模型,因此离线建模数据的模态划分与识别是整个多模态过程建模的关键问题之一.目前,常用的聚类算法需要对其结果进行人工分析和后续处理,无法真正实现多...
关键词：模态识别 多模态过程 过渡模态 稳定模态 全自动 
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