吕尧

作品数：4被引量：38H指数：3
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供职机构：中国科学院地质与地球物理研究所更多>>
发文主题：非规则地震数据压缩感知测井数据采样更多>>
发文领域：天文地球更多>>
发文期刊：《地球物理学报》《石油物探》《地球物理学进展》更多>>
所获基金：中国石油化工集团公司科技攻关项目中央高校基本科研业务费专项资金中国科学院“百人计划”国家自然科学基金更多>>
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基于深度卷积神经网络的地震数据局部信噪比估计被引量：10
《地球物理学报》2020年第1期320-328,共9页吕尧 单小彩 霍守东 杨长春 
中国科学院A类战略性先导科技专项(XDA14040101,XDA14040300);中央高校基本科研业务费专项资金(ZY1927)资助
估计地震数据的信噪比对于地震数据的处理和解释具有重要作用.以往估计地震数据信噪比的方法都需要分离数据中的有效信号和噪声,然后再估计相应的信噪比.这些估计方法的精度严重依赖信号估计方法或噪声压制方法的有效性,往往存在偏差....
关键词：局部信噪比估计 深度卷积神经网络 质量评价 
基于压缩感知的非规则地震勘探观测系统设计与数据重建被引量：18
《石油物探》2017年第5期617-625,共9页周松 吕尧 吕公河 舒国旭 石太昆 霍守东 
中国石油化工股份有限公司科技攻关项目"基于压缩感知的地震勘探采集技术研究";中石化石油工程技术服务有限公司科技项目"压缩感知技术在地震勘探中的应用研究"(SG16-52K)联合资助~~
提出了基于压缩感知的非规则观测系统优化设计和地震数据重建方法。基于贪心序贯策略,利用逐个选取采样点位置的方法来降低感知矩阵的最大互相关值,从而完成非规则观测系统的优化;利用L_0正则化和L_1正则化混合迭代的方法求解欠定采样矩...
关键词：压缩感知 稀疏 非规则 观测系统设计 数据重建 
一种基于KPCA的绕射信息分离方法被引量：3
《地球物理学进展》2017年第2期799-807,共9页尹健行 王真理 张平野 梁瑶 舒国旭 吕尧 
国家科技重大专项(2011ZX08005-004)资助
在油气勘探的过程中,需要对叠后地震数据中的绕射波信息进行提取,从而得到地下小尺度地质体的信息.本文在前人提出的使用主成分分析法(PCA)提取绕射波信息的基础上,进一步发展使用了基于核的主成分分析技术(KPCA)的提取绕射波信息方法,...
关键词：绕射波提取 主成分分析 基于核的主成分分析 
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