卫兵

作品数:1被引量:4H指数:1
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供职机构:合肥师范学院公共计算机教学部更多>>
发文主题:不平衡数据更多>>
发文领域:自动化与计算机技术更多>>
发文期刊:《中国科学技术大学学报》更多>>
所获基金:国家科技支撑计划安徽省自然科学基金更多>>
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一种基于类别不平衡数据的层次分类模型被引量:4
《中国科学技术大学学报》2015年第1期61-68,共8页施培蓓 刘贵全 汪中 卫兵 
国家科技支撑计划(2012BAH17B03);安徽省自然科学基金(1408085MF131);安徽省高等学校自然科学项目(KJ2013B212);合肥师范学院魂芯DSP产业化研究院开放课题资助
传统的机器学习方法在处理类别不平衡数据时分类性能较低,为此提出一种基于类别不平衡数据的层次分类模型.层次分类模型采用AdaBoost方法为基准分类器,以分类器误报率和特征建立数学模型,并证明层次分类模型的参数可以计算得到.首先以...
关键词:机器学习 类别不平衡 层次分类 特征 评价标准 
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