李慧媛

作品数:1被引量:6H指数:1
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供职机构:四川大学商学院更多>>
发文主题:处理技术客户信用评估数据分组更多>>
发文领域:社会学经济管理更多>>
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所获基金:中央高校基本科研业务费专项资金教育部人文社会科学研究基金国家自然科学基金更多>>
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基于迁移学习的客户信用评估模型研究被引量:6
《运筹与管理》2015年第2期201-207,共7页朱兵 贺昌政 李慧媛 
国家自然科学基金资助项目(71401115);教育部人文社会科学基金(13YJC630249);中央高校基本科研业务专项基金(2012SCU11013)
客户信用评估是银行等金融企业日常经营活动中的重要组成部分。一般违约样本在客户总体中只占少数,而能按时还款客户样本占多数,这就是客户信用评估中常见的类别不平衡问题。目前,用于客户信用评估的方法尚不能有效解决少数类样本稀缺...
关键词:客户信用评估 类别不平衡 迁移学习 数据分组处理技术 
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