李元隆

作品数：1被引量：1H指数：1
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供职机构：河南师范大学计算机与信息工程学院更多>>
发文主题：显著性检测稀疏性自信息更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机工程与设计》更多>>
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基于稀疏性和自信息的显著性检测方法被引量：1
《计算机工程与设计》2016年第8期2176-2180,2194,共6页刘尚旺 赵胜杰 李元隆 
国家自然科学基金项目(U1304607);河南省重点研究基金项目(15A520080);河南师范大学博士启动基金项目(qd12138)
为提高图像显著性检测的准确性与有效性,在CIE Lab颜色空间内,通过模拟生物视觉神经元的中央-周围运算,提出一种基于稀疏表示与自信息的快速显著性检测方法。对原始输入图像的特征图像进行稀疏量化,计算该稀疏量化图像各像素点的自信息...
关键词：稀疏表示 自信息 显著性检测 颜色空间 中央-周围运算 
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