张龙飞

作品数：1被引量：1H指数：1
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供职机构：同济大学经济与管理学院更多>>
发文主题：个性化推荐个性化基于用户相似度计算频繁访问路径更多>>
发文领域：政治法律自动化与计算机技术更多>>
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基于用户频繁访问路径的个性化服务推荐研究被引量：1
《科技资讯》2016年第9期159-160,共2页张龙飞 
该文在国内外推荐算法研究基础上,基于用户的访问web记录与服务使用记录,采用OB-Mine算法提取用户频繁访问路径,利用改进的Prefix Span算法筛选具有相似偏好的用户簇,利用改进的CF算法进行个性化服务推荐,有效克服了数据高维性和稀疏性...
关键词：相似度计算 服务推荐 个性化推荐 
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