张昆

作品数：2被引量：7H指数：2
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供职机构：长安大学地球科学与国土资源学院更多>>
发文主题：MEAN_SHIFTSHIFT算法路面裂缝自动识别图像测量更多>>
发文领域：天文地球自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机工程与应用》《计算机辅助设计与图形学学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家重点实验室开放基金更多>>
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不同地貌的TH-1遥感影像融合质量评价被引量：2
《计算机工程与应用》2016年第4期200-204,270,共6页李霞 朱倩 张昆 赵洋洋 
国家自然科学基金(No.41101445)
为了探明TH-1影像在不同地貌条件下的融合质量,选用IHS、PCA、小波、P+XS、Brovey五种融合方法,对平地、山地、丘陵三种地貌的TH-1影像进行了融合实验及定性定量结合的质量评价。结果表明:TH-1影像融合质量随地形高差增大而递减,而且递...
关键词：TH-1 影像融合 影像质量评价 不同地貌 
用Mean Shift实现路面裂缝损伤自动识别与特征测量被引量：5
《计算机辅助设计与图形学学报》2014年第9期1450-1459,共10页曹建农 张昆 元晨 许素素 
国家自然科学基金(40971217);地理信息工程国家重点实验室开放基金(SKLGIE2013-M-3-2)
针对道路裂缝损伤检测效率较低、安全性较差、数据标准化不够等实际问题,提出一种非监督方法来实现路面裂缝自动识别与特征测量.首先采用分开-合并方法分割图像,将图像划分为较小的图像块,采用均值漂移方法对图像块进行平滑与分割迭代处...
关键词：图像分割 mean SHIFT算法 路面裂缝自动识别 图像测量 道路工程 
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