吴锋

作品数:1被引量:8H指数:1
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供职机构:怀化学院化学与化学工程系更多>>
发文主题:ADSVM基于支持向量机老年痴呆症模式识别更多>>
发文领域:理学更多>>
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基于支持向量机的老年痴呆症-头发微量元素相关性研究被引量:8
《计算机与应用化学》2013年第2期125-128,共4页杨兴华 肖缇 吴锋 
湖南省高校"中药制剂工程与质量控制"产学研合作示范基地(2010)资助;民族药用植物资源研究与利用湖南省重点实验室资助项目(HHUW2011-68)
将支持向量机(SVM)应用于老年痴呆症(AD)的模式识别研究。通过测定22个AD患者和25个健康人头发样品中微量元素的含量,继用支持向量机算法研究头发中微量元素含量与AD的相关性,建立分类判别模型。结果显示:该模型对AD的判别准确率为100%...
关键词:支持向量机(SVM) 老年痴呆症(AD) 微量元素 模式识别 
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