王伊凡

作品数：2被引量：5H指数：1
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供职机构：上海交通大学电子信息与电气工程学院更多>>
发文主题：学习自动机自动机奇异值分解梯度下降算法语义模型更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机应用研究》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
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动态规划算法在基于子区间消除的随机点定位问题中的应用
《计算机应用研究》2016年第2期339-342,共4页王伊凡 葛昊 江文 
国家自然科学基金资助项目(61271316)
针对原有基于判决方程的子区间消除算法中所存在的判决结果与决策表不相符,以及当子区间划分规模增大时运行时间呈平方次增长的问题,提出了一种全新的基于动态规划的子区间消除算法。新算法充分利用动态规划在多阶段决策问题中的卓越性...
关键词：随机点定位 子区间消除 动态规划 判决方程法 时间复杂度 
一种基于学习自动机的推荐算法改进被引量：5
《计算机应用研究》2016年第1期32-34,41,共4页荆羽纯 葛昊 江文 王伊凡 
国家自然科学基金资助项目(61271316);国家"973"计划资助项目(2013CB329603;2013CB329605);上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室基金;信息内容分析技术国家工程实验室基金资助项目
针对原有的基于隐语义模型(LFM)的推荐算法中,当训练样本数减少时,训练误差和测试误差都明显增大的问题进行改进研究,提出了一种全新的基于学习自动机的矩阵训练算法。该算法充分利用连续型学习自动机在随机和高噪声环境中优化参数的卓...
关键词：学习自动机 奇异值分解 推荐算法 隐语义模型 梯度下降算法 
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