李碧玉

作品数：1被引量：3H指数：1
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供职机构：福州大学数学与计算机科学学院更多>>
发文主题：信号重构粒子群优化算法识别方法生态声音识别更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《福州大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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一种混合优化的匹配追踪生态声音识别方法被引量：3
《福州大学学报（自然科学版）》2016年第3期405-412,418,共9页李碧玉 李应 
国家自然科学基金资助项目(61075022)
针对生态自然环境中噪声对声音识别产生干扰的问题,提出利用混合优化的匹配追踪(MP)进行生态声音识别的方法.首先,使用萤火虫算法(GSO)和粒子群算法(PSO)对匹配追踪算法进行混合优化,加快匹配追踪有限次稀疏分解的速度并重构声音信号,...
关键词：生态声音识别 匹配追踪 信号重构 萤火虫优化算法 粒子群优化算法 
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