李想

作品数:3被引量:9H指数:1
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供职机构:武汉大学计算机学院更多>>
发文主题:查询算法K-最近邻候选基于密度网格索引更多>>
发文领域:自动化与计算机技术更多>>
发文期刊:《电子学报》《湖南大学学报(自然科学版)》《小型微型计算机系统》更多>>
所获基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
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一种基于密度网格索引的k-最近邻查询算法被引量:8
《电子学报》2017年第2期376-383,共8页章登义 李想 
国家自然科学基金(No.60903035;No.41001296);国家863高技术研究发展计划(No.2013AA12A301)
基于位置的服务的迅速发展对服务响应的效率提升和成本控制提出了更高的要求,本文提出了一种基于密度网格索引的k-最近邻查询算法,该算法首先利用矩形的几何特点获取一系列候选搜索半径,随后根据移动对象的密度分布情况选择适当的候选...
关键词:k-最近邻查询 移动对象 密度网格 候选搜索半径 
基于回溯的移动对象时序轨迹在线化简方法
《湖南大学学报(自然科学版)》2017年第2期149-156,共8页李想 章登义 
国家自然科学基金资助项目(60903035;41001296);国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2013AA12A301)~~
针对从移动端采集到的移动对象原始轨迹序列的化简,定义了一种回溯化简框架,通过线性预测来控制化简的时机,对当前时刻到回溯的历史轨迹的起始时刻之间的原始轨迹进行离线化简,化简采用时态距离作为误差度量方法.在回溯化简框架下,首先...
关键词:移动对象数据库 轨迹 化简 回溯 线性预测 时态距离 
一种采用批量操作的移动对象的密度格网索引被引量:1
《小型微型计算机系统》2015年第10期2235-2239,共5页李想 章登义 李文海 
国家自然科学基金项目(60903035;41001296)资助;国家"八六三"高技术研究发展计划项目(2013AA12A301号)资助
针对移动对象的频繁更新导致的I/O开销较大的问题,本文在密度格网索引中引入统一的磁盘管理机制,提出两个重要的批量优化方法,即批量写盘策略和预取.这些方法解决了移动对象更新过程中的I/O操作的无序性和离散性等问题,有效地提高了索...
关键词:批量加载 批量刷盘 预取 密度格网 
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