孙明明

作品数:1被引量:15H指数:1
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供职机构:天津工业大学电子与信息工程学院更多>>
发文主题:蚁群算法医学图像分割MRI图像分割ACOPCNN更多>>
发文领域:电子电信更多>>
发文期刊:《光电子.激光》更多>>
所获基金:天津市科技支撑计划重点项目天津市高等学校科技发展基金计划项目国家自然科学基金更多>>
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联合蚁群算法和PCNN的脑部MRI图像分割方法被引量:15
《光电子.激光》2014年第3期614-619,共6页吴骏 孙明明 肖志涛 张芳 耿磊 
国家自然科学基金(61102150);天津市科技支撑计划重点项目(12ZCZDGX02100);天津市高等学校科技发展基金(20120805)资助项目
采用蚁群算法(ACO)联合脉冲耦合神经网络(PCNN)的脑部磁共振成像(MRI)图像分割方法。其中利用ACO解决了PCNN参数设置困难的问题,同时能够克服图像的低对比度和噪声对图像分割的影响,实现图像的精确分割。首先利用ACO的全局搜索能力,以...
关键词:医学图像分割 脉冲耦合神经网络(PCNN) 蚁群算法(ACO) 
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