侯朋朋

作品数:5被引量:7H指数:2
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供职机构:中国科学院软件研究所更多>>
发文主题:分布式自动化自动化软件RISC-V内核更多>>
发文领域:自动化与计算机技术更多>>
发文期刊:《计算机系统应用》《计算机研究与发展》《软件学报》《计算机工程》更多>>
所获基金:国家自然科学基金中国科学院知识创新工程重要方向项目中国科学院战略性先导科技专项国家科技重大专项更多>>
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面向AIoT的协同智能综述
《计算机研究与发展》2025年第1期179-206,共28页罗宇哲 李玲 侯朋朋 于佳耕 程丽敏 张常有 武延军 赵琛 
广东省重点领域研发计划项目(2019B010154004)。
深度学习和物联网的融合发展有力地促进了AIoT生态的繁荣.一方面AIoT设备为深度学习提供了海量数据资源,另一方面深度学习使得AIoT设备更加智能化.为保护用户数据隐私和克服单个AIoT设备的资源瓶颈,联邦学习和协同推理成为了深度学习在A...
关键词:协同智能 联邦学习 协同推理 智能物联网 智能计算系统 
基于Kubernetes的RISC-V异构集群云任务调度系统被引量:3
《计算机系统应用》2022年第9期3-14,共12页蒋筱斌 熊轶翔 张珩 侯朋朋 武延军 赵琛 
随着在云计算领域得到广泛的应用和关注,集群容器编排管理平台Kubernetes已广泛应用于容器化应用服务的自动部署和发布、应用弹性扩展和回滚更新、故障检测和自我修复等服务场景.第5代精简指令集计算机(fifth-generation reduced instru...
关键词:Kubernetes调度器 RISC-V ISAMatch 
基于多标签的内核配置图及其应用被引量:1
《计算机研究与发展》2021年第3期651-667,共17页侯朋朋 张珩 武延军 于佳耕 邰阳 苗玉霞 
国家自然科学基金项目(62002350);中国科学院战略性先导科技专项(C类)(XDC05040200);广东省重点领域研发计划项目(2019B010154004)。
Linux内核提供了灵活的内核配置项机制,便于针对不同的应用场景进行个性化定制.但内核配置项的数量巨大且增长快速,配置项的默认值在不同内核版本中经常改变,即使专业的内核团队设置配置项也面临很多挑战.针对上述问题,提出基于多标签...
关键词:内核配置项 多标签 LINUX内核 信息检索 可视化 
面向GPU平台的复杂网络core分解方法研究被引量:2
《软件学报》2020年第4期1225-1239,共15页张珩 崔强 侯朋朋 武延军 赵琛 
国家重点研发计划(2018YFB0803600);国家自然科学基金(61702488,61732020)。
在复杂网络理论中,core分解是一种最基本的度量网络节点“重要性”并分析核心子图的方法.Core分解广泛应用于社交网络的用户行为分析、复杂网络的可视化、大型软件的代码静态分析等应用.随着复杂网络的图数据规模和复杂性的增大,现有研...
关键词:复杂网络 GPU Core分解 大规模图数据 大数据处理 
高频内存分配下内存泄露检测的性能提升方法被引量:1
《计算机工程》2013年第11期295-298,302,共5页侯朋朋 武延军 谢沛东 
"核高基"国家科技重大专项(2010ZX01036-001-002;2010ZX01037-001-002;2010ZX01036-001-002-2);中国科学院知识创新工程重要方向基金资助项目(KGCX2-YW-174)
现有主流轻量级内存泄露检测工具,如MemWatch和MemLeak等在高频内存分配下存在效率较低等性能缺陷。为此,提出一种提升内存泄露检测工具性能的方法。运用该方法对开源工具MemLeak进行修改,将修改后的工具用于大数据存储系统Redis的内存...
关键词:内存泄露 高频 内存分配 哈希表 红黑树 
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