高松松

作品数:1被引量:10H指数:1
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供职机构:重庆邮电大学更多>>
发文主题:大数据MAPREDUCEFUFP-TREE关联规则更多>>
发文领域:自动化与计算机技术更多>>
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基于MapReduce的关联规则并行增量更新算法被引量:10
《重庆邮电大学学报(自然科学版)》2014年第5期670-678,共9页杨勇 高松松 
重庆市自然科学基金(CSTC 2007BB2445);重庆市教委科学技术研究项目(KJ110522);重庆邮电大学科研基金(A2009-26)~~
针对在关联规则的实际挖掘中,由数据快速增加所造成的大数据问题和增量更新问题。在快速更新频繁模式树算法(fast updated frequent pattern tree,FUFP-tree)的基础上,引入MapReduce并行编程模型,提出了一个面向大数据的并行的关联规则...
关键词:关联规则 大数据 增量更新 MAPREDUCE 快速更新频繁模式树(FUFP-tree) 
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