云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 高松松

高松松: 作品数：1被引量：10H指数：1; 导出分析报告; 供职机构：重庆邮电大学更多>>; 发文主题：大数据MAPREDUCEFUFP-TREE关联规则更多>>; 发文领域：自动化与计算机技术更多>>; 发文期刊：《重庆邮电大学学报（自然科学版）》更多>>; 所获基金：重庆市自然科学基金重庆市教育委员会科学技术研究项目更多>>

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基于MapReduce的关联规则并行增量更新算法被引量：10: 《重庆邮电大学学报（自然科学版）》2014年第5期670-678,共9页杨勇高松松; 重庆市自然科学基金(CSTC 2007BB2445);重庆市教委科学技术研究项目(KJ110522);重庆邮电大学科研基金(A2009-26)~~; 针对在关联规则的实际挖掘中,由数据快速增加所造成的大数据问题和增量更新问题。在快速更新频繁模式树算法(fast updated frequent pattern tree,FUFP-tree)的基础上,引入MapReduce并行编程模型,提出了一个面向大数据的并行的关联规则...; 关键词：关联规则大数据增量更新 MAPREDUCE 快速更新频繁模式树(FUFP-tree)