王泽

作品数：3被引量：16H指数：2
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供职机构：解放军理工大学更多>>
发文主题：K-MEANS算法改进K-MEANS算法模块度遗传算法基于遗传算法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术兵器科学与技术军事更多>>
发文期刊：《指挥控制与仿真》《计算机应用》《信息技术》更多>>
所获基金：江苏省自然科学基金国家社会科学基金更多>>
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基于动态窗口的灰色加权填充算法及应用被引量：1
《指挥控制与仿真》2016年第2期43-47,共5页王泽 程恺 董坤 王家腾 
江苏省自然科学基金(BK20150720)
为解决复杂系统中单属性缺失数据填充困难问题,提出了基于动态窗口的灰色加权填充算法。该算法通过建立双向灰色预测模型,并采用模型精度评价系数加权填充缺失数据,有效增强了算法的准确性;提出基于灰色模型评价系数反馈的动态伸缩窗口...
关键词：动态窗口 灰色预测 加权系数 缺失值填充 军事训练数据 
基于改进K-means算法的陆战场机动目标分群方法被引量：10
《信息技术》2016年第3期128-131,135,共5页张绪亮 张宏军 綦秀利 王文博 王泽 尹成祥 
陆战场上的多个机动兵力集群在某些情况下可能出现队形相互交错的情况,运用传统的基于实体空间信息的聚类算法(如K-means算法)进行实体目标分群时效果不理想。通过对实体空间信息进行分析与处理,提出了一种基于改进的K-means算法的陆战...
关键词：态势估计 目标分群 K-MEANS算法 模块度 
基于遗传算法与密度及距离计算的聚类方法被引量：5
《计算机应用》2015年第11期3243-3246,3251,共5页王泽 张宏军 张睿 贺邓超 
国家社会科学基金资助项目(13QJ004-098);江苏省自然科学基金资助项目(BK20150720)
为解决聚类中心选择困难和数据点密度计算泛化能力弱的问题,提出一种基于遗传算法与密度及距离计算的聚类方法。该算法通过指数方法计算数据点密度,降低参数对算法性能的影响;用遗传算法搜索最优密度和距离阈值,同时引入惩罚因子,克服...
关键词：遗传算法 聚类 密度 距离 
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