杨钺

作品数:1被引量:2H指数:1
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供职机构:重庆邮电大学通信与信息工程学院更多>>
发文主题:信道状态混沌神经网络频谱分配认知无线电系统认知无线电更多>>
发文领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊:《计算机应用》更多>>
所获基金:重庆市教育委员会科学技术研究项目国家自然科学基金更多>>
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认知无线电中基于混沌神经网络的频谱预测被引量:2
《计算机应用》2011年第12期3181-3183,3194,共4页鲜永菊 杨钺 徐昌彪 郑湘渝 
国家自然科学基金资助项目(60972068);重庆市教委2009年项目(KJ090502)重庆市教委科学技术研究项目(KJ100517);重庆大学研究生创新重点项目(200904B1A0010306)
为了在认知无线电系统中提高频谱的利用率,减少切换次数,提出一种针对信道状态剩余时长的混沌神经网络预测机制,利用混沌预测对信道剩余时长进行分析并作出预测。仿真结果显示,预测精度可以达到90%以上,从而验证了此预测机制的有效性。
关键词:认知无线电系统 频谱预测 混沌神经网络 频谱分配 信道状态 
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