徐少杰

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在线社交网络好友推荐方法的研究——基于非对称相似性方法
《青岛大学学报(自然科学版)》2016年第1期66-70,共5页徐少杰 孙仁诚 吴舜尧 王晓杰 
国家自然科学基金(批准号:91130035)资助;国家公益性行业科研专项基金(批准号:200905030-2)资助;山东省自然科学基金重点项目(批准号:ZR2012FZ003)资助;山东省自然科学基金(批准号:ZR2012FQ017)资助
考虑用户间影响的差异,从用户关注的兴趣点出发,及其他用户的消息或行为通过最短路径影响该用户的最大可能性,提出了基于非对称相似性的半局部拓扑指标,并将其应用于在线社交网络好友推荐。通过Facebook数据集验证了该方法,实验结果证明...
关键词:在线社交网络 好友推荐 非对称相似性 半局部拓扑相似性 
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