徐天琦

作品数：2被引量：13H指数：2
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供职机构：吉林大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题：遗传模拟退火算法计算机应用聚类KVM虚拟化更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《吉林大学学报（理学版）》《吉林大学学报（工学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
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基于遗传模拟退火算法的改进K-medoids算法被引量：9
《吉林大学学报（工学版）》2015年第2期619-623,共5页韩啸 刘淑芬 徐天琦 
国家自然科学基金项目(60973041)
针对标准K-medoids算法在大数据聚类应用中易陷入局部最优解以及聚类效果受初始中心限制的缺点,提出了基于遗传模拟退火算法的K-medoids改进算法。该算法结合遗传算法和模拟退火算法,可以增强标准K-medoids算法在聚类时的全局搜索能力,...
关键词：计算机应用 聚类 K-medoids算法 遗传模拟退火算法 
基于KVM的可信虚拟化架构模型被引量：4
《吉林大学学报（理学版）》2014年第3期531-534,共4页徐天琦 刘淑芬 韩璐 
国家自然科学基金(批准号:60973041);国家高技术研究发展计划863重点项目基金(批准号:2009AA0110314)
针对云计算安全中的虚拟化安全问题,提出一种可改善虚拟化安全问题的可信虚拟化架构.该架构通过在模拟处理器中添加虚拟可信平台模块,在操作系统中添加可信平台模块驱动,构造一个从底层基础架构到上层应用服务的可信架构.该架构在虚拟...
关键词：可信架构 KVM 虚拟化 云计算 模型 
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