周权

作品数:2被引量:6H指数:1
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供职机构:电子科技大学自动化工程学院更多>>
发文主题:编码器故障预警健康管理监测方法油气管道更多>>
发文领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊:《自动化信息》《电子测量与仪器学报》更多>>
所获基金:中国博士后科学基金更多>>
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基于AutoEncoder的油气管道控制系统异常状态监测方法被引量:6
《电子测量与仪器学报》2019年第12期10-18,共9页梁凤勤 高媛 刘功银 黄建国 周权 盛瀚民 
国家重点研发计划(2017YFC1501005)、自然科学基金青年项目(61903066)、博士后基金(2018M640905)资助项目。
压缩机控制电路的健康状态管理在管道运输中至关重要。通常油气管道压缩机系统部署地点远离城市,环境恶劣,且负荷高、工作时间长,因此故障频发。构建可靠的健康状态检测模型通常需要大量的故障样本,然而在实际数据中,故障样本相对稀缺...
关键词:故障预警 故障诊断和健康管理 单分类学习 自编码器 深度学习 
基于嵌入式系统的几种常规滤波算法的优化
《自动化信息》2010年第7期40-41,44,共3页周权 刘子宽 
在基于嵌入武系统的常用数字滤波算法中,有很多算法的实现并不是最优化的,同时它们中有些还存在逻辑上的不完备性。由于嵌入式应用本身就要求简单高效,因此优化这些常用的数字滤波算法对其在嵌入式单片机中的应用具有一定的现实意义。
关键词:单片机 数字滤波 算法优化 
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