冯舒

作品数：2被引量：4H指数：1
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供职机构：吉林大学通信工程学院更多>>
发文主题：DOA估计蝙蝠最大似然估计最大似然信号稀疏分解更多>>
发文领域：电子电信更多>>
发文期刊：《现代电子技术》《甘肃科学学报》更多>>
所获基金：吉林省产业技术研究与开发项目国家自然科学基金更多>>
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基于蝙蝠算法与信号稀疏分解的DOA估计研究
《甘肃科学学报》2016年第5期1-4,共4页冯舒 于战海 王云汉 
国家自然科学基金(51075175);吉林省产业技术研究与开发项目(JF2012C013-3)
稀疏分解的DOA估计法具有很高的估计精度,但稀疏分解计算量巨大,需要较长的计算时间。针对这一问题,将蝙蝠算法与信号的稀疏分解算法相结合,应用于信号的DOA估计。利用蝙蝠搜索算法搜索路径优、寻优能力强的优点,可快速寻找到正交匹配...
关键词：DOA算法 稀疏分解 蝙蝠算法 正交匹配追踪 
引入蝙蝠算法的最大似然DOA估计被引量：4
《现代电子技术》2016年第8期26-29,共4页冯舒 张志成 石要武 
国家自然科学基金(51075175;61201368);吉林省产业技术研究与开发项目(JF2012C013-3)
DOA估计理论的传统算法中,最大似然DOA估计方法能准确地估计出目标方向角度,性能优良,并且具有很好的稳定性。与MUSIC及其他的子空间分解类算法相比,在信噪比较低、小快拍信号时,最大似然DOA估计算法优势更为突出。但是由于其自身算法...
关键词：DOA估计 最大似然估计 蝙蝠算法 仿生智能算法 
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