顾志华

作品数：1被引量：5H指数：1
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供职机构：浙江农林大学信息工程学院更多>>
发文主题：贝叶斯毛竹林微气象因子人工神经网络碳通量更多>>
发文领域：农业科学更多>>
发文期刊：《西北林学院学报》更多>>
所获基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
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基于贝叶斯改进的人工神经网络毛竹林碳通量估算被引量：5
《西北林学院学报》2017年第1期203-209,共7页汪雪 周国模 周健 徐小军 顾志华 李楠 
国家自然科学基金项目(31500520);浙江省自然科学青年基金项目(LQ15C160003)
碳通量的估算对全球碳循环有很重要的意义,目前精度最高的涡度相关法并不能完全满足大区域估算的需求,因此寻求一种估算大区域碳通量的方法具有重要的意义。对毛竹(Phyllostachys heterocycla cv.pubescens)林碳通量相关气候因子进行敏...
关键词：碳通量估算 微气象因子 敏感性分析 B-BPNN算法 
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